Tách cảnh nền

Phương pháp tách cảnh nền (Tiếng Anh: Background subtraction) hay có thể gọi phương pháp phát hiện tiền cảnh (Tiếng Anh: foreground detection) là một kỹ thuật trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính khi mà tiền cảnh (foreground) sẽ được tách ra cho những bước xử lý tiếp theo (ví dụ như nhận dạng đối tượng, nhận dạng cử chỉ, chuyển động, vv). Thông thường những vùng ảnh quan tâm sẽ thuộc vùng tiền cảnh của bức ảnh, vì vậy việc tách cảnh nền hiệu quả và chính xác giúp cho các hệ thống này đạt được sự ổn định và tính nhanh chóng. Sau bước tiền xử lý, các bước xử lý tiếp theo sẽ sử dụng kỹ thuật tách nền này. Tách cảnh nền được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như camera giám sát, nhận dạng đối tượng, nhận dạng cử chỉ đối tượng, giao thông để theo dõi lưu lượng xe...^[1]

T. Bouwmans, F. Porikli, B. Horferlin, A. Vacavant, Handbook on "Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance: Traditional and Recent Approaches, Implementations, Benchmarking and Evaluation", CRC Press, Taylor and Francis Group, June 2014. (For more information: http://www.crcpress.com/product/isbn/9781482205374)

The Background Subtraction Web Site (T. Bouwmans, Univ. La Rochelle, France) contains a full list of the references in the field, links to available datasets and codes. (For more information: http://sites.google.com/site/backgroundsubtraction/Home)

• ChangeDetection.net (For more information: http://www.changedetection.net/)
• Background Models Challenge (For more information: http://bmc.univ-bpclermont.fr/ Lưu trữ 2015-02-17 tại Wayback Machine)
• Stuttgart Artificial Background Subtraction Dataset (For more information: http://www.vis.uni-stuttgart.de/index.php?id=sabs Lưu trữ 2015-03-27 tại Wayback Machine)

http://github.com/andrewssobral/bgslibrary)

• Video Surveillance
• Optical Motion Capture
• Human Computer Interaction
• Content based Video Coding

• PMID 23476028 (PMID 23476028)
  Citation will be completed automatically in a few minutes.

Jump the queue or expand by hand