Miara rozkładu
Ten artykuł od 2012-03 wymaga zweryfikowania podanych informacji.
Należy podać wiarygodne źródła w formie przypisów bibliograficznych.
Część lub nawet wszystkie informacje w artykule mogą być nieprawdziwe. Jako pozbawione źródeł mogą zostać zakwestionowane i usunięte.
Sprawdź w źródłach: Encyklopedia PWN • Google Books • Google Scholar • Federacja Bibliotek Cyfrowych • BazHum • BazTech • RCIN • Internet Archive (texts / inlibrary)
Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.
Część lub nawet wszystkie informacje w artykule mogą być nieprawdziwe. Jako pozbawione źródeł mogą zostać zakwestionowane i usunięte.
Sprawdź w źródłach: Encyklopedia PWN • Google Books • Google Scholar • Federacja Bibliotek Cyfrowych • BazHum • BazTech • RCIN • Internet Archive (texts / inlibrary)
Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.
Miara rozkładu – liczbowa charakterystyka rozkładu cechy, dostarczająca informacji na temat właściwości tego rozkładu.
Taką charakterystykę określa się w zależności od przedmiotu badania statystycznego jako:
- parametr – jeśli analizowane są dane z pełnej populacji
- statystykę – jeśli przedmiotem badania są dane z próby losowej
Miary rozkładu można podzielić na:
- Miary położenia rozkładu, np.:
- średnia arytmetyczna
- mediana
- kwantyl
- dominanta
- Miary zróżnicowania rozkładu, np.:
- odchylenie standardowe
- wariancja
- średnie odchylenie bezwzględne
- współczynnik zmienności
- rozstęp
- rozstęp ćwiartkowy
- odchylenie ćwiartkowe
- Miary asymetrii rozkładu, np.:
- współczynnik asymetrii
- trzeci moment centralny
- współczynnik skośności
- Miary koncentracji rozkładu, np.:
- Miary regularności rozkładu, np.:
- τ/τabs
- τsgn
Wśród miar rozkładu wyróżnia się również miary klasyczne, to znaczy takie, które przy obliczaniu uwzględniają wszystkie wartości cechy z próby.