Deskriptiv statistikk
Deskriptiv statistikk, også kalt univariat analyse, er en grunnleggende statistisk analyse ved bruk av kvantitative metoder for en variabel. Den kan deles inn i to undertyper: (1) enkle fordelinger hvor vi finner både absolutte (antall) og relative tall (proporsjon/prosent) av utvalget, og (2) en analyse av hva som er det mest typiske svaret og hvor stor variasjonen i svarene er.[1]
Grunnleggende deler av en deskriptiv statistisk analyse er å finne en middelverdi, hvor spredt datasettet er og hvordan punkter i datasettet skaper en form sammen. I deskriptiv statistikk finner man hvor stort utvalget er, ofte representert av bokstaven N. Noen bruker her N for det teoretiske utvalget og n for det faktiske utvalget.[1]
Grafisk er det vanligst å oppgi svarene ved hjelp av (1) kakediagram eller (2) stolpediagram. Hvis variabelen har mange svaralternativer er det vanlig å benytte et histogram, og brukes mest for metriske variabler[1].
Referanser
- ^ a b c Jacobsen, Dag Ingvar (2022). Hvordan gjennomføre undersøkelser? Innføring i samfunnsvitenskapelig metode (4. utg.). Oslo: Cappelen Damm. ISBN 978-82-02-72730-7.
- v
- d
- r
Statistikk
| Kategoriske variabler |
| ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kontinuerlige variabler |
|
og
hypotesetest
| Inferens | |
|---|---|
| Forsøksdesign |
|
| Utvalgsstørrelse |
|
| Statistiske tester |
|
| Overlevelsesanalyse |
|
og
regresjonsanalyse
| Korrelasjon |
|
|---|---|
| Lineær regresjon |
|
| Ikke-standard |
|
| Non-normal feilledd |
|
- Multivariat regresjon
- Prinsipal-komponent
- Faktoranalyse
- Klyngeanalyse
- Dekomponering
- Trendestimering
- Box–Jenkins
- ARMA-modeller
- Spektraltetthetsestimering
- Kategori
- Portal
Denne artikkelen er en spire. Du kan hjelpe Wikipedia ved å utvide den.
