Relatív kockázat
![Illustration of two groups: one exposed to treatment, and one unexposed. Exposed group has smaller risk of adverse outcome, with RR = 4/8 = 0.5.](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5d/Illustration_of_risk_reduction.svg/220px-Illustration_of_risk_reduction.svg.png)
A relatív kockázat (RR) vagy kockázati arány a kezelt csoport kimenetel-valószínűségének és a nem kezelt csoport kimenetel-valószínűségének aránya. Ezt úgy kell kiszámítani, hogy: , ahol - az előfordulás a kezelt csoportban, és - az előfordulás a nem kezelt csoportban.[1] A kockázati különbséggel és az esélyhányadossal együtt a relatív kockázat a kezelés és az eredmény közötti összefüggést mutatja meg.[2]
Statisztikai felhasználása és jelentése
A relatív kockázatot a kísérleti, a kohort (csoport-tanulmányi) és a keresztmetszeti vizsgálatok adatainak statisztikai elemzéséhez használják a kezelések vagy kockázati tényezők, valamint az eredmények közötti kapcsolat erősségének becslésére.[2] [3] Például arra használják, hogy összehasonlítsák egy kezelés kedvezőtlen kimenetelét (kockázatát) a kezelés nélküli (vagy placebóval kezelt) csoport eredményével, vagy ha környezeti kockázati tényezőnek vannak kitéve, szemben a nem kitett csoporttal.
Feltételezve, hogy az kezelés és az eredmény között van ok-okozati összefüggés, az RR értékei a következőképpen értelmezhetők:
- RR = 1 azt jelenti, hogy az kezelés nem befolyásolja az eredményt
- RR < 1 azt jelenti, hogy az kezelés csökkenti a kimenetel kockázatát
- RR > 1 azt jelenti, hogy az kezelés növeli a kimenetel kockázatát
Felhasználása eredmények bemutatására
A relatív kockázatot általában a randomizált kontrollált vizsgálatok eredményeinek bemutatására használják.[4] Ez akkor lehet problematikus, ha a relatív kockázatot abszolút mérték, például abszolút kockázat vagy kockázati különbség nélkül mutatják be.[5] Azokban az esetekben, amikor az base rate (a vizsgált hatás aránya az összeshez) alacsony, a nagy vagy kis relatív kockázati értékekből nem feltétlenül következtethetünk szignifikáns hatásokra, és a közegészségre gyakorolt hatás fontosságát könnyen túlbecsülhetjük. Ugyanígy, azokban az esetekben, amikor a base rate magas, az 1-hez közeli relatív kockázati értékek is jelentős hatást eredményezhetnek és ezek hatásait alábecsülhetjük. Ezért ajánlott mind az abszolút, mind a relatív mérések bemutatása.[6]
Következtetés
A relatív kockázatot meg lehet becsülni egy 2x2-es kontingencia táblázat alapján :
Csoport | ||
---|---|---|
Intervenció (I) | Kontroll (K) | |
Események (E) | IE | KE |
Nem események (N) | IN | KN |
A relatív kockázat pontbecslése:
A mintavételi eloszlása megközelítőleg normál eloszlást mutat,[7] standard hibával (SE)
Ha az valószínűségi érték a -ra, akkor
ahol a kiválasztott szignifikanciaszinthez tartozó standard érték.[8] [9] Az RR körüli konfidencia intervallum megkereséséhez a fenti konfidencia intervallum két határát hatványozzuk.
A regressziós modellekben a kezelést jellemzően indikátorváltozóként szerepeltetik, a kockázatot befolyásoló egyéb tényezőkkel együtt. A relatív kockázatot általában a magyarázó változók mintaértékeinek átlagára kiszámítva adják meg.
Összehasonlítás az esélyhányadossal
A relatív kockázat különbözik az esélyhányadostól, bár aszimptotikusan közelít a kimenetelek kis valószínűségeihez. Ha az IE lényegesen kisebb, mint az IN, akkor IE / (IE + IN) IE / IN. Hasonlóképpen, ha a KE sokkal kisebb, mint a KN, akkor a KE / (KN + KE) KE / KN. Így, ritka betegség esetén:
A gyakorlatban az esélyhányadost általában az esettanulmány-vizsgálatok során használják, mivel a relatív kockázatot nem lehet becsülni.[2]
Valójában az esélyhányadost sokkal általánosabban használják a statisztikákban, mivel a logisztikus regresszió, amelyet gyakran alkalmaznak klinikai vizsgálatokhoz, az esélyhányados logaritmusa, nem pedig a relatív kockázaté. Az esélyeket (azok természetes logaritmusát) a magyarázó változók lineáris függvényeként becsülik. A kezelés típusától függően a becsült esélyhányados a 70 és a 60 éves korosztály esetén logisztikus regressziós modellel kiértékelve azonos lesz. Mivel az eredmény a gyógyszertől és az életkortól függ a relatív kockázat jelentősen eltérhet a korosztályok esetén.
Mivel a relatív kockázat a hatékonyság intuitívabb mérőszáma, megkülönböztetése az esélyhányadostól fontos, különösen közepes és magas valószínűség esetén. Ha az A esemény 99,9%-os, a B esemény 99,0%-os kockázatot jelent, akkor a relatív kockázat valamivel több, mint 1, míg az A esemény bekövetkezésének esélye több, mint 10-szer magasabb, mint a B eseményé.
A statisztikai modellezés szemszögéből nézve, például a Poisson-regresszió a relatív kockázat segítségével értelmezhető, míg a logisztikai regresszió az esélyhányadossal, attól függően, hogy a magyarázó változó az aránnyal vagy az eséllyel multiplikatív.
Bayes-féle értelmezés
Feltételezhetünk egy betegséget, amelyet -vel jelölünk, ha nincs betegség azt -vel, a kezelést -vel, és a -vel a kezeletlent . A relatív kockázatot így lehet megadni
Ilyen módon a relatív kockázat Bayes-féle értelmezésben a kezelés utólagos aránya pl.: betegség észlelése után) normalizálva van a kezelés korábbi arányával.[10] Ha a kezelés utólagos aránya hasonló a kezelés előttihez, akkor a hatás körülbelül 1, ami azt jelzi, hogy nincs összefüggés a kezelés és a betegség között, mivel az nem változtatta meg az expozícióval kapcsolatos meggyőződést. Más részről viszont az kísérletet követő arány kisebb vagy nagyobb, mint a kísérletet megelőző arány, akkor a betegség megváltoztatta a kísérlet veszélyének képét, és ennek a változásnak a mértéke a relatív kockázat.
Numerikus példa
Kísérleti csoport (E) | Kontroll csoport (K) | Összes | |
---|---|---|---|
Események (E) | EE = 15 | KE = 100 | 115 |
Nem események (N) | EN = 135 | KN = 150 | 285 |
Összes elem (S) | ES = EE + EN = 150 | KS = KE + KN = 250 | 400 |
Események aránya (ER) | EER = EE / ES = 0.1 vagy 10% | KER = KE / KS = 0.4 vagy 40% |
Egyenlet | Változó | Rövidítés | Érték |
---|---|---|---|
KER - EER | Abszolút kockázatcsökkentés | ARR | 0,3, vagy 30% |
(KER - EER) / KER | Relatív kockázatcsökkentés | RRR | 0,75, vagy 75% |
1 / (KER − EER) | A kezeléshez szükséges szám | NNT | 3,33 |
EER / KER | Kockázati arány | RR | 0.25 |
(EE / EN) / (KE / KN) | Esélyhányados | VAGY | 0,167 |
(KER - EER) / KER | Megelőzhető frakció a kezeletlenek | PF u | 0.75 |
Irodalom
- ↑ Dictionary of Epidemiology, 6th, Oxford University Press, 245, 252. o.. DOI: 10.1093/acref/9780199976720.001.0001 (2014). ISBN 978-0-19-939006-9
- ↑ a b c (2004. január 1.) „Proportions, odds, and risk”. Radiology 230 (1), 12–9. o. DOI:10.1148/radiol.2301031028. PMID 14695382.
- ↑ Riegelman, Richard K.. Studying a study and testing a test: how to read the medical evidence, 5th, Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 389. o. (2005. augusztus 4.). ISBN 978-0-7817-4576-5. OCLC 56415070
- ↑ (1998. április 1.) „Reporting of attributable and relative risks, 1966-97”. Lancet 351 (9110), 1179. o. DOI:10.1016/s0140-6736(05)79123-6. PMID 9643696.
- ↑ (2017. április 1.) „Relative risk versus absolute risk: one cannot be interpreted without the other”. Nephrology, Dialysis, Transplantation 32 (suppl_2), ii13–ii18. o. DOI:10.1093/ndt/gfw465. PMID 28339913.
- ↑ (2010. március 1.) „CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials”. BMJ 340, c869. o. DOI:10.1136/bmj.c869. PMID 20332511.
- ↑ Standard errors, confidence intervals, and significance tests. StataCorp LLC
- ↑ Szklo, Moyses. Epidemiology : beyond the basics, 4th., Burlington, Massachusetts: Jones & Bartlett Learning, 488. o. (2019). ISBN 9781284116595. OCLC 1019839414
- ↑ Katz (1978. augusztus 4.). „Obtaining Confidence Intervals for the relative risk in Cohort Studies”. Biometrics 34 (3), 469–474. o. DOI:10.2307/2530610.
- ↑ Statistical Methods in Medical Research, Fourth, Blackwell Science Ltd. DOI: 10.1002/9780470773666 (2002. augusztus 4.). ISBN 978-0-470-77366-6
Fordítás
Ez a szócikk részben vagy egészben a Relative risk című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.
További információk
- Relatív kockázatú online számológép