Bernoulli-egyenlőtlenség

A Bernoulli-egyenlőtlenség egy esetének ábrázolása. Itt y = ( 1 + x ) r {\displaystyle y=(1+x)^{r}} pirossal, y = 1 + r x {\displaystyle y=1+rx} pedig kék színnel van ábrázolva és r = 3. {\displaystyle r=3.}

A Jakob Bernoulli svájci matematikusról[1] elnevezett Bernoulli-egyenlőtlenség a matematikai analízis egyik fontos tétele, amely szerint bármely h 1 {\displaystyle h\geq -1} valós szám és n {\displaystyle n} természetes szám esetén

( 1 + h ) n 1 + n h . {\displaystyle (1+h)^{n}\geq 1+nh.}

Egyszerű, de fontos egyenlőtlenség, amivel egy hatványfüggvény alulról becsülhető.

A tétel bizonyítása

Teljes indukcióval

A bizonyítás teljes indukcióval végezhető:[2] n = 1 {\displaystyle n=1} -re nyilván egyenlőség áll, és ha az állítás igaz n {\displaystyle n} -re, akkor

( 1 + h ) n + 1 = ( 1 + h ) n ( 1 + h ) ( 1 + n h ) ( 1 + h ) , {\displaystyle (1+h)^{n+1}=(1+h)^{n}(1+h)\geq (1+nh)(1+h),}

ami a szorzás elvégzése után

1 + ( n + 1 ) h + n h 2 1 + ( n + 1 ) h . {\displaystyle 1+(n+1)h+nh^{2}\geq 1+(n+1)h.}

Egyenlőség nyilván csak az n = 0 {\displaystyle n=0} , n = 1 {\displaystyle n=1} vagy h = 0 {\displaystyle h=0} esetben teljesül.

Egy direkt bizonyítás

Az alábbi bizonyítás megjelent a kolozsvári Matlap, 2014. 2-es számában Varga János tollából.[3]

1. Legyen h 0 {\displaystyle h\geq 0} . Ekkor a q = 1 + h {\displaystyle q=1+h} hányadosú 1 , q , q 2 , . . . , q n {\displaystyle 1,q,q^{2},...,q^{n}} mértani sorozat összege n {\displaystyle \geq n} , hisz mindegyik tagja legalább 1. A mértani sorozat összegképletéből viszont azt kapjuk, hogy ( 1 + h ) n 1 ( 1 + h ) 1 n {\displaystyle \displaystyle {{\frac {(1+h)^{n}-1}{(1+h)-1}}\geq n}} , vagyis ( 1 + h ) n 1 + n h . {\displaystyle (1+h)^{n}\geq 1+nh.}

2. Legyen 1 h < 0 {\displaystyle -1\leq h<0} . Ekkor q 1 {\displaystyle q\leq 1} , tehát a fenti képletre azt kapjuk, hogy ( 1 + h ) n 1 ( 1 + h ) 1 n {\displaystyle \displaystyle {{\frac {(1+h)^{n}-1}{(1+h)-1}}\leq n}} , és mivel h < 0 {\displaystyle h<0} , az eredmény ugyanaz: ( 1 + h ) n 1 + n h . {\displaystyle (1+h)^{n}\geq 1+nh.}

Megjegyzés

A Bernoulli-egyenlőtlenségnél gyengébb ( 1 + h ) n n h {\displaystyle (1+h)^{n}\geq nh} állítást sokkal körülményesebb teljes indukcióval bizonyítani.

Nemnegatív h-ra az egyenlőtlenség megkapható a binomiális tétel segítségével:

( 1 + h ) n = k = 0 n ( n k ) h k ( n 1 ) h + ( n 0 ) = 1 + n h . {\displaystyle (1+h)^{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}h^{k}\geq {\binom {n}{1}}h+{\binom {n}{0}}=1+nh.}

Rokon egyenlőtlenségek

Szigorú egyenlőtlenség

Ugyanígy nevezik Bernoulli-egyenlőtlenségnek a szigorú egyenlőtlenséget megkövetelő változatot is: Minden valós x > 1 {\displaystyle x>-1} -re és x 0 {\displaystyle x\neq 0} -ra és minden n 2 {\displaystyle n\geq 2} természetes számra

( 1 + x ) n > 1 + n x {\displaystyle (1+x)^{n}>1+nx} .

A bizonyítás ugyanúgy végezhető teljes indukcióval, mint a nem szigorú változat.[1]

Valós kitevős hatványok

Valós kitevőkre a deriváltak összehasonlításával az egyenlőtlenség a következőképpen általánosítható: Minden x > 1 {\displaystyle x>-1} -re

( 1 + x ) r 1 + r x {\displaystyle (1+x)^{r}\geq 1+rx} , ha r 1 {\displaystyle r\geq 1} és
( 1 + x ) r 1 + r x {\displaystyle (1+x)^{r}\leq 1+rx} , ha 0 r 1 {\displaystyle 0\leq r\leq 1} .

Különböző tényezők

Ha nem hatványt veszünk, hanem különböző tényezők szorzatát, akkor teljes indukcióval megmutatható, hogy

i = 1 n ( 1 + x i ) > 1 + i = 1 n x i {\displaystyle \prod _{i=1}^{n}(1+x_{i})>1+\sum _{i=1}^{n}x_{i}}

ahol minden x i {\displaystyle x_{i}} -re vagy 1 < x i < 0 {\displaystyle -1<x_{i}<0\;} , vagy x i > 0 {\displaystyle x_{i}>0\;} teljesül, és n {\displaystyle n} {\displaystyle \geq } 2 {\displaystyle 2} [1]

u i := x i {\displaystyle u_{i}:=-x_{i}\;} -et helyettesítve és a 1 x i 0 {\displaystyle -1\leq x_{i}\leq 0} speciális esetet tekintve a Weierstraß-szorzategyenlőtlenséget kapjuk: [4],[5],[6]

i = 1 n ( 1 u i ) 1 i = 1 n u i . {\displaystyle \prod _{i=1}^{n}(1-u_{i})\geq 1-\sum _{i=1}^{n}u_{i}.}

Alkalmazások

Egy sorozat határértéke

Állítás:

lim n a n = 1 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\sqrt[{n}]{a}}=1}

minden a 1 {\displaystyle a\geqslant 1} valós számra.

Bizonyítás: Definiáljuk az x n 0 {\displaystyle x_{n}\geqslant 0} sorozatot a következőképpen:

a n = 1 + x n {\displaystyle {\sqrt[{n}]{a}}=1+x_{n}} .

Ekkor a Bernoulli-egyenlőtlenség szerint

a = ( 1 + x n ) n 1 + n x n {\displaystyle a=(1+x_{n})^{n}\geq 1+nx_{n}} ,

így

a 1 n x n 0 {\displaystyle {\frac {a-1}{n}}\geq x_{n}\geq 0} .

De

lim n a 1 n = 0 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {a-1}{n}}=0} ,

tehát

lim n x n = 0 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}=0} .

És végül

lim n a n = 1 + lim n x n = 1 + 0 = 1. {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\sqrt[{n}]{a}}=1+\lim _{n\to \infty }x_{n}=1+0=1.}

Egyszerűsége ellenére a Bernoulli-egyenlőtlenség sokszor hasznosnak bizonyul becslésekben. Legyen rögzítve egy x R {\displaystyle x\in \mathbb {R} } . Ekkor x n 1 {\displaystyle {\frac {x}{n}}\geq -1} minden n n 0 ( x ) {\displaystyle n\geq n_{0}(x)} -re. A Bernoulli-egyenlőtlenséggel

( 1 + x n ) n 1 + n x n = 1 + x {\displaystyle \left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}\geq 1+n\cdot {\frac {x}{n}}=1+x} minden n n 0 ( x ) {\displaystyle n\geq n_{0}(x)} -re.

Mivel

e x = lim n ( 1 + x n ) n , {\displaystyle e^{x}=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n},}

azért beláttuk a

1 + x e x {\displaystyle 1+x\leq e^{x}} minden x R {\displaystyle x\in \mathbb {R} } -re az

egyenlőtlenséget.

A számtani-mértani közép egyenlőtlensége

A Bernoulli-egyenlőtlenséget felhasználva teljes indukcióval:

Legyen x n + 1 {\displaystyle x_{n+1}} az x 1 , , x n , x n + 1 {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n},x_{n+1}} pozitív számok maximuma, és x ¯ a r i t h m {\displaystyle {\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }} x 1 , , x n {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n}} számtani közepe. Ekkor x n + 1 x ¯ a r i t h m 0 {\displaystyle x_{n+1}-{\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }\geq 0} , és a Bernoulli-egyenlőtlenség folytán

( x 1 + + x n + 1 ( n + 1 ) x ¯ a r i t h m ) n + 1 = ( 1 + x n + 1 x ¯ a r i t h m ( n + 1 ) x ¯ a r i t h m ) n + 1 1 + x n + 1 x ¯ a r i t h m x ¯ a r i t h m = x n + 1 x ¯ a r i t h m {\displaystyle \left({\frac {x_{1}+\dots +x_{n+1}}{(n+1){\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}}\right)^{n+1}=\left(1+{\frac {x_{n+1}-{\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}{(n+1){\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}}\right)^{n+1}\geq 1+{\frac {x_{n+1}-{\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}{{\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}}={\frac {x_{n+1}}{{\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}}} .

Az indukciós feltétellel

( x 1 + + x n + 1 n + 1 ) n + 1 x ¯ a r i t h m n + 1 x n + 1 x ¯ a r i t h m = x ¯ a r i t h m n x n + 1 x 1 x n x n + 1 {\displaystyle \left({\frac {x_{1}+\dots +x_{n+1}}{n+1}}\right)^{n+1}\geq {\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }^{n+1}{\frac {x_{n+1}}{{\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }}}={\bar {x}}_{\mathrm {arithm} }^{n}x_{n+1}\geq x_{1}\cdots x_{n}x_{n+1}} ,

ami éppen az, amit bizonyítani akartunk.

A bizonyítás megtalálható például Heuser könyvében (H. Heuser, Lehrbuch der Analysis, Teil 1, Kapitel 12.2.)

Jegyzetek

  1. a b c Harro Heuser, Lehrbuch der Analysis, Teil 1., B. G. Teubner Stuttgart, 1984, ISBN 3-519-22221-3, S. 61, Kapitel 7.9 und S. 68, Aufgabe 7.17
  2. http://mo.mathematik.uni-stuttgart.de/inhalt/erlaeuterung/erlaeuterung39/
  3. Varga János: A Bernoulli-egyenlőtlenség egyszerű bizonyítása, Matlap, 2014. 2. szám. 48. o. Online hozzáférés
  4. Archivált másolat. [2007. szeptember 30-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2009. február 19.)
  5. http://mathworld.wolfram.com/WeierstrassProductInequality.html
  6. http://www.cut-the-knot.org/Generalization/wineq.shtml

Források

Császár Ákos: Valós analízis ISBN 978-963-19-0113-9

  • Matematika Matematikaportál • összefoglaló, színes tartalomajánló lap