Espacio cociente (álgebra lineal)

En álgebra lineal, el espacio vectorial cociente E/F de un espacio vectorial E por un subespacio vectorial F, es la estructura natural de espacio vectorial sobre el conjunto cociente de E por la siguiente relación de equivalencia: v está relacionado con w si y solo si v-w pertenece a F.

Definición

Sea E un espacio vectorial sobre un cuerpo K, y sea F un subespacio vectorial de E, podemos definir la siguiente relación de equivalencia entre los elementos de E:

Dados u , v E {\displaystyle u,v\in E} diremos que están relacionados módulo F {\displaystyle F\,} si u v F {\displaystyle u-v\in F} .

La relación anterior es una relación de equivalencia
Se considera la relación x R y := x y F {\displaystyle x{\mathcal {R}}y:=\langle x-y\in F\rangle } y se comprueban:
Propiedad reflexiva:
Dado un elemento x E {\displaystyle x\in E} se tiene que x x = 0 F . {\displaystyle x-x={\vec {0}}\in F.}
Propiedad de simetría:
Dados dos elementos x , y E {\displaystyle x,y\in E} se tiene que si x y = v F {\displaystyle x-y=v\in F} entonces v F {\displaystyle -v\in F} es decir y x F . {\displaystyle y-x\in F.}
Propiedad transitiva:
Dados tres elementos x , y , z E {\displaystyle x,y,z\in E} se tiene que si x y F {\displaystyle x-y\in F} y y z F {\displaystyle y-z\in F} entonces F ( x y ) + ( y z ) = x z {\displaystyle F\ni (x-y)+(y-z)=x-z} es decir x z F . {\displaystyle x-z\in F.}

Observación: u v F {\displaystyle u-v\in F} equivale a u v = w , w F {\displaystyle u-v=w,w\in F} , es decir, u = v + w , w F {\displaystyle u=v+w,w\in F} y abusando del lenguaje u = v + F . {\displaystyle u=v+F.}

Se nota por [ u ] = u + F := { u + v : v F } {\displaystyle [u]=u+F:=\{u+v:v\in F\}} = { w : w = u + v , v F } {\displaystyle =\{w:w=u+v,\;v\in F\}} a la clase de u {\displaystyle u\,} módulo F {\displaystyle F\,} .

Llamaremos espacio cociente al conjunto de todos los elementos que cumplen las clases de equivalencia anterior:

Se nota por E / F {\displaystyle E/F_{}^{}} a dicho espacio cociente.

El espacio E / F {\displaystyle E/F_{}^{}} es un espacio vectorial con las operaciones siguientes:

[ u ] + [ v ] := [ u + v ] λ [ u ] := [ λ u ] {\displaystyle {\begin{matrix}[u]+[v]&:=&[u+v]\\\;\;\;\;\;\;\;\lambda [u]&:=&[\lambda u]\;\;\;\;\end{matrix}}}
La suma y multiplicación están definidas por ser F {\displaystyle F\,} un subespacio vectorial:
[ u ] + [ v ] = ( u + F ) + ( v + F ) = u + v + ( F + F ) {\displaystyle [u]+[v]=(u+F)+(v+F)=u+v+(F+F)} = u + v + F {\displaystyle =u+v+F} = [ u + v ] E / F . {\displaystyle =[u+v]\in E/F.}
  • Propiedad conmutativa:
[ u ] + [ v ] = [ u + v ] = [ v + u ] = [ v ] + [ u ] . {\displaystyle [u]+[v]=[u+v]=[v+u]=[v]+[u].}
  • Propiedad asociativa:
[ u ] + ( [ v ] + [ w ] ) = [ u ] + [ v + w ] = [ u + ( v + w ) ] = [ ( u + v ) + w ] = [ u + v ] + [ w ] = ( [ u ] + [ v ] ) + [ w ] . {\displaystyle [u]+([v]+[w])=[u]+[v+w]=[u+(v+w)]=[(u+v)+w]=[u+v]+[w]=([u]+[v])+[w].}
  • Existencia del elemento neutro:
[ 0 ] + [ v ] = [ 0 + v ] = [ v ] . {\displaystyle [0]+[v]=[0+v]=[v].}
  • Existencia del elemento opuesto:
[ u ] + [ u ] = [ u u ] = [ 0 ] . {\displaystyle [u]+[-u]=[u-u]=[0].}
λ [ u ] = λ ( u + F ) = λ u + λ F {\displaystyle \lambda [u]=\lambda (u+F)=\lambda u+\lambda F} = λ u + F {\displaystyle =\lambda u+F} = [ λ u ] E / F . {\displaystyle =[\lambda u]\in E/F.}
  • Propiedad asociativa:
α ( λ [ u ] ) = α [ λ u ] = [ α ( λ u ) ] = [ ( α λ ) u ] {\displaystyle \alpha (\lambda [u])=\alpha [\lambda u]=[\alpha (\lambda u)]=[(\alpha \lambda )u]} = ( α λ ) [ u ] . {\displaystyle =(\alpha \lambda )[u].}
  • Propiedad del elemento neutro de K:
1 [ u ] = [ 1 u ] = [ u ] . {\displaystyle 1[u]=[1u]=[u].}
  • Propiedad distributiva del producto respecto la suma de vectores:
λ ( [ u ] + [ v ] ) = λ [ u + v ] = [ λ ( u + v ) ] = [ λ u + λ v ] {\displaystyle \lambda ([u]+[v])=\lambda [u+v]=[\lambda (u+v)]=[\lambda u+\lambda v]} = [ λ u ] + [ λ v ] {\displaystyle =[\lambda u]+[\lambda v]} = λ [ u ] + λ [ v ] . {\displaystyle =\lambda [u]+\lambda [v].}
  • Propiedad distributiva del producto respecto la suma de escalares:
( λ + α ) [ u ] = [ ( λ + α ) u ] = [ λ u + α u ] = [ λ u ] + [ α u ] {\displaystyle (\lambda +\alpha )[u]=[(\lambda +\alpha )u]=[\lambda u+\alpha u]=[\lambda u]+[\alpha u]} = λ [ u ] + α [ u ] {\displaystyle =\lambda [u]+\alpha [u]}

Observaciones

  • Si u v + F {\displaystyle u\in v+F} u + F = v + F {\displaystyle \Leftrightarrow u+F=v+F} [ u ] = [ v ] {\displaystyle \Leftrightarrow [u]=[v]} , por constituir E / F {\displaystyle E/F} una partición de E . {\displaystyle E\,.}
  • Si u F {\displaystyle u\in F} u [ 0 ] . {\displaystyle \Leftrightarrow u\in [0].}
  • Si u F {\displaystyle u\not \in F} , u ( u + F ) {\displaystyle \langle u\rangle \cap \;(u+F)\neq \emptyset } λ u = u + v , v F {\displaystyle \Leftrightarrow \lambda u=u+v,v\in F} ( λ 1 ) u F {\displaystyle \Leftrightarrow (\lambda -1)u\in F} λ = 1. {\displaystyle \Leftrightarrow \lambda =1.}
  • Los elementos de [ u ] : [ u ] [ 0 ] {\displaystyle [u]:\;[u]\neq [0]} no son un espacio vectorial en E {\displaystyle E\,} pues no tiene el elemento neutro 0 . {\displaystyle {\vec {0}}.}
  • Esta estructura vectorial es la única en el cociente que hace a la proyección canónica lineal.

Dimensión del espacio cociente

Dado E {\displaystyle E\,} un espacio vectorial y F E {\displaystyle F\subset E} un subespacio, si la dimensión de E es finita entonces:

  • E / F {\displaystyle E/F} es de dimensión finita
  • d i m E / F = d i m E d i m F {\displaystyle dimE/F=dimE-dimF} .
Sean m = d i m F {\displaystyle m=dimF} , n = d i m E {\displaystyle n=dimE} y u 1 , . . . , u m {\displaystyle u_{1},...,u_{m}} una base de F . {\displaystyle F.} Se puede completar la base hasta obtener una de E {\displaystyle E} , u 1 , . . . , u m , u m + 1 , . . . , u n {\displaystyle {u_{1},...,u_{m},u_{m+1},...,u_{n}}} .
u E , u = i = 1 n k i u i {\displaystyle \forall u\in E,\;u=\sum _{i=1}^{n}k_{i}u_{i}} .

Tomando clases, [ u ] = i = m + 1 n k i [ u i ] {\displaystyle [u]=\sum _{i=m+1}^{n}k_{i}[u_{i}]} , pues [ u 1 ] = . . . = [ u m ] = [ 0 ] {\displaystyle [u_{1}]=...=[u_{m}]=[0]} (ya que u 1 , . . . , u m F {\displaystyle u_{1},...,u_{m}\in F} ). Luego, se tiene que [ u m + 1 ] , . . . , [ u n ] {\displaystyle [u_{m+1}],...,[u_{n}]} generan E / F . {\displaystyle E/F.}

Para ver que son linealmente independientes, supóngase que:

[ 0 ] = i = m + 1 n k i [ u i ] = [ i = m + 1 n k i u i ] {\displaystyle [0]=\sum _{i=m+1}^{n}k_{i}[u_{i}]=[\sum _{i=m+1}^{n}k_{i}u_{i}]} ,

entonces, i = m + 1 n k i u i {\displaystyle \sum _{i=m+1}^{n}k_{i}u_{i}} pertenece a F {\displaystyle F} , en consecuencia, existen k 1 , . . . , k m {\displaystyle k_{1},...,k_{m}} tales que i = m + 1 n k i u i = i = 1 m k i u i {\displaystyle \sum _{i=m+1}^{n}k_{i}u_{i}=\sum _{i=1}^{m}k_{i}u_{i}} .

Por la independencia lineal de u 1 , . . . , u n {\displaystyle u_{1},...,u_{n}} , se sigue que k m + 1 , . . . , k n = 0 {\displaystyle k_{m+1},...,k_{n}=0} .

Por lo tanto, u m + 1 , . . . , u n {\displaystyle u_{m+1},...,u_{n}} son una base de E / F {\displaystyle E/F} y d i m E / F = n m = d i m E d i m F . {\displaystyle dimE/F=n-m=dimE-dimF.}

Ejemplo

Sea F {\displaystyle F\,} un subespacio vectorial de R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} generado por un vector v {\displaystyle v\,} , F = v {\displaystyle F=\langle v\rangle } , si se considera el espacio cociente R 2 / F {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}/F} la clase de un vector u R 2 {\displaystyle u\in \mathbb {R} ^{2}} será:

[ u ] = { u + v : v F } {\displaystyle [u]=\{u+v:v\in F\}} , siendo su espacio cociente R 2 / F = { [ u ] : u R 2 } {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}/F=\{[u]:u\in \mathbb {R} ^{2}\}} , es decir todas las rectas paralelas al subespacio F.
F y 2 clases [u], [u'] del espacio cociente R 2 / F {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}/F} .

Véase también

  • Grupo cociente
  • Conjunto cociente

Referencias

  • Weisstein, Eric W. «Espacio Vectorial Cociente». En Weisstein, Eric W, ed. MathWorld (en inglés). Wolfram Research. 

Bibliografía

  • Manuel Castellet, Irene Llerena, Álgebra lineal y geometría, Editorial reverté, S.A., 2000.